卡介苗bcg白癜风患者能不能服用 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/210831/9384944.html本文转自：人民论坛
数字技术正以前所未有的深度与广度推动现代经济结构数字化转型。从经济演进逻辑来看，数字经济转型通过产业数字化与数字产业化两种模式影响劳动生产率两极化趋势，重构经济运行模式，催生新职业与新业态，加快劳动者转岗流动。从政治社会逻辑来看，数字经济转型加深就业群体分化，变革劳动控制方式与劳资权利配置。要充分重视数字经济转型带来的诸多挑战，优化政治社会政策设计，保护弱势就业群体合法权益，实现我国经济社会高质量发展。
数字经济就业群体分化多维治理
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数字经济的内涵及其转型方式
自20世纪下半叶以来，以集成电路、计算机为代表的信息技术成为经济发展的重要驱动力，信息经济浪潮扑面而来。改革开放以来，我国顺应信息经济发展潮流，结合自身社会主义制度优势，开创了人类历史上经济长期快速增长的奇迹。特别在进入21世纪的短短二十多年时间里，以互联网、移动通讯技术、大数据、人工智能为代表的数字技术，进一步推动现代经济数字化转型，推动信息经济步入数字经济发展阶段。数据是传统生产要素土地、资本、劳动、技术之外的新的生产要素，甚至是决定现代经济发展水平的关键性生产要素。从这个意义上说，数字经济就是以数据为重要生产要素的信息经济新的发展阶段。
数据作为数字经济核心要素，它既与传统实体性生产要素相互联系，具有渗透性，又兼具备独立性。因此，数字经济转型包括产业数字化、数字产业化转型两种方式，前者体现与实体生产要素的联系性，后者显示其作为基本生产要素的相对独立性。产业数字化转型以传统实体性生产要素为基础，通过产业数字化推进传统产业在生产、管理、销售等环节升级，实现传统产业数字化转型，提高劳动生产率，扩大市场竞争优势，如传统商业与服务业的数字化转型，催生了数字平台商业模式；现代农业、智能制造、智能建筑等均为传统产业数字化所催生的新产业。数字产业化转型则以海量数据为基本生产要素，以互联网为依托，为广大用户提供数据与信息产品，如网络游戏产业等新兴的信息化产业。产业数字化与数字产业化相互交融、协同发展，共同推进人类步入数字经济的新时代。正如历史上所有新经济形态一样，数字经济在改变经济发展模式的同时，将对劳动方式、社会分层产生重要影响，并对现有的社会治理模式提出诸多挑战。
数字经济转型推动就业群体分化的经济社会逻辑
数字经济上述内涵与转型方式决定了新时期劳动者群体分化的经济社会逻辑。这一逻辑可以分为相互关联的两个阶段：数字经济转型下的劳动生产率两极化与就业群体分化。
第一，数字经济转型推动劳动生产率两极化。从经济发展的历史演进看，所有新技术均会引发相应产业转型，产业转型的共同特征就是创造性破坏，通过破坏旧的生产方式，进而提高劳动生产率。数字经济转型也不例外，产业数字化是把数据通过算法逻辑改变为制造工艺与生产流程，改造传统产业的是生产过程，实现生产过程的自动化与智能化，以达到提高劳动生产率的目标。根据产品及其生产过程的经济特征，经济领域可划分出第一、第二、第三产业，经济学家发现这三大产业化数字转型的后果有较大差异，引发经济学界出现了“生产率悖论”的讨论。经济学家发现在信息技术大幅进步的同时，整体生产率却没有得到显著提高。这一现象可以从结构性视角进行解释，数字经济确实从整体上推动了产业变革，但产业数字化转型对不同产业或者对同一产业的不同类型行业的影响是不同的，甚至有着巨大差别。第一产业农业的劳动生产率主要取决于生物的生长过程，数字经济虽然能够影响农业销售与规模，甚至优良品种的培育，但难以通过算法或数据大幅改变生物有机体的生长过程。因此，农业产业数字化对第一产业的生产率影响相当有限。但是数据要素对工业或制造业的影响是相当巨大的。智能制造能够通过数据算法不断快速更新产品，优化生产流程与销售过程，实现持续的技术创新，不断提高劳动生产率。第三产业数字化转型也有不同的演化路径。高端服务业如金融、证券等行业可以通过产业数字化，运用数据算法优化服务流动，快速降低交易成本，同时产业数字化创新所产生的创造性破坏减少就业岗位，快速提高劳动生产率。但是，对于大量的一般性制造业或低端服务业，如小商品制造、餐饮业、旅游业、家政等行业，数字经济转型对这些行业劳动生产率影响较小，甚至高端产业革新所产生的剩余劳动力会涌入低端服务业与制造业，降低该行业劳动生产率。可见，产业的属性与行业不同，产业数字化对劳动生产率的影响具有较大差异，并且会随着时间的推移逐渐深化，进而出现产业两极化现象，抑制整体劳动生产率提高，并导致数字经济转型出现“生产率悖论”现象。
第二，数字经济转型驱动劳动力市场就业群体分化。从经济资本的理论逻辑来看，产业数字化转型所导致的劳动生产率分化必然带来劳动力转岗流动，进而导致收入分化与群体分化。经济学理论认为，收入最终取决于劳动者的边际产出，边际产出持续增加的根本原因是劳动生产率的提高。在产业数字化推动产业升级的背景下，创造性破坏使得制造业中的低人力资本岗位减少，高人力资本岗位增加，减少的岗位往往多于增加的岗位，使得劳动生产率提升，高人力资本劳动者的收入水平将会持续增加。与此同时，大量被淘汰的低人力资本劳动者进入低端服务业，边际产出的增量少于劳动者人数的增量，甚至平均边际产出相对下降，导致低人力资本劳动者的收入维持不变甚至相对下降。收入分化加剧的社会后果就是社会群体分化，不平等加剧，社会冲突的可能性增加。美国的发展已经印证上述发展逻辑，给我们提供了反面教训。全球化与产业数字化引发美国民众收入两极分化，收入差距持续扩大，基尼系数增加。当经济上处于两极，人们的价值观就会变得对立，社会分化、政治分裂就是必然结果。
我国劳动生产率两极化及就业分化趋势
中国制造业比重下降及其数字化转型，共同促使部分劳动者转岗就业并发生职业流动。这些被高端制造业淘汰的转岗者能够流向哪里呢？答案是大多流入低端服务业。进入21世纪以来，我国经济结构表现出制造业比重下降，服务业比重快速上升。与此同时，数字产业化转型推动现代通讯技术、移动互联网与物联网快速发展，数字产业化与商贸服务业数字化深度融合，平台数字商业模式应运而生。从网民数量、应用广度、移动互联网渗透率等多维度指标衡量，我国数字经济已经成为全球领头羊，全球十大平台经济中，中国的阿里、百度、腾讯占据三席，数字产业、共享经济、在线商业平台模式的创新激发了大批创业公司。在平台数字商业模式迅猛发展的背景下，出现了外卖骑手、快递小哥、滴滴车主、阿里巴巴的生态化就业等大量新业态。因此，在我国的数字经济转型过程中，制造业的产业数字化与数字化产业、商贸服务业同步发展，制造业转岗的劳动力主要流向数字平台商业与服务业的新业态。
我国就业分化对收入不平等的影响呈现出独有特征。从基尼系数的变化来看，从年到年，我国基尼系数由0.3攀升至0.4以上左右，但近10余年来基尼系数基本在0.45左右波动，在较长时期内保持稳定。我国数字经济转型并未带来收入不平等加剧，其原因何在？我们认为就业分化与转岗流动增加了收入不平等，但数字产业化催生的新业态在很大程度上消解了收入不平等的上升趋势。从微观机制上来看，近10年正是产业数字化与数字化产业的快速发展期，制造业数字化造成收入分化加剧，但平台经济模式下的新业态，不但消化了制造业淘汰的转岗者，还吸引了许多原来低技能、低收入工作者，也为许多低收入劳动者提供兼职与多份工作的可能性，提高低收入者的收入水平，从而缓解收入分化的趋势。可见，劳动者收入不平等的程度取决于劳动生产率分化与新业态就业机会上升两种力量的相对大小。我国数字经济转型的实践表明，数字经济转型会加大高收入与中等收入之间的差距，但能够在一定程度上缩小中等收入与低收入之间的差距，从而将我国收入差距维持在较为稳定的状态。
数字经济驱动就业与劳动方式变革
在数字经济转型中的产业数字化与数字产业化，不但引发了就业群体的岗位流动与收入分化，也极大地改变了劳动者的就业与劳动方式，对雇主与劳动者之间的权利配置产生了深刻影响。
首先是管理方式数字化。管理方式数字化是产业数字化与数字产业化转型的重要维度之一。数字经济转型不但深入渗透原有产业的生产过程，也融入企业管理过程，推动企业管理方式数字化。管理方式数字化主要包括管理流程数字化与沟通方式网络化。管理流程数字化就是运用现代信息技术，建设企业运行与员工行为大数据，运用新的算法再造企业管理流程，设计管理过程的系统软件，降低企业管理成本，进而提高生产效率。沟通方式网络化就是通过建立各类
