本文素材来自于网络，若与实际情况不相符或存在侵权行为，请联系删除。
负重前行
一周之内，发生了两件事引起了我的注意。
事情不大，但对于中国制造业以及日益激烈的大国竞争却有着深远的意义。
有一件事是，华为发布了搭载麒麟s芯片的Mate60手机，引发了网络上的各种情绪。
另一件事情是，8月31日，京东工业率先连接产业链上下游及众多合作伙伴发起“制造降本增效共建活动”，并发布了“制造降本增效共建活动”，并发布了“制造降本增效共建活动”供应链。”（简称IPNP）。
之前的事件在网络上引起了各种情绪，因为只要稍微了解一下美国及其盟友对中国半导体产业的打压，就知道这一刻几乎是中国半导体产业的隐喻，甚至整个制造业要负重前行，力争突破。。
尽管后者在公众层面上并不受欢迎，但它影响了全国许多工业制造企业，直指全球工业竞争的核心。
“全链条解决方案”简单来说就是京东工业希望用全链条供应链解决方案，帮助全球规模最大、最复杂、最多样化的工业体系打通仁都、都线，彻底帮助长期受困的中国工业。解决长期存在的利润低、效率低、大而不强的问题。
中国工业企业利润总额较低，最明显的表现就是人均产值低。
今天，我们的总产值相当于德国、德国、日本三个国家的总和，但我们的人均产值不到3万美元，而美国约为11万美元。
过去我们一直羡慕发达国家都是“拧紧螺丝”。为什么他们的员工工资高、待遇好、工作与生活平衡良好？对于我们的员工来说，只能依靠或者牺牲产品质量，挤压上下游企业与别人竞争。
简单地说，正是因为我们的工业附加值低，我们的产业落后，所以我们只能用时间含量去和别人的技术含量竞争。
但这也带来了两大隐患。一是总会有时间成本比我们低的国家，比如东南亚、墨西哥；二是由于利润低，无法加大研发投入，这也导致了中国工业的衰落。更新速度慢且容易被他人控制。
过去我们有太多的全球订单需要处理，所以我们当然可以慢慢来。
但随着国际环境的变化，五年来全球产业链日趋更新，逆全球化要求中国工业企业走出一条新路。
做强中国工业，一方面是材料、设计、技术的积累和突破——更何况越是重要的产业，竞争就越激烈。
另一方面，旨在升级和优化整个产业供应链，包括管理、仓储、物流和运营。事实上，中国在这方面也比我们的对手有更多的改进空间和想象空间。理想的结果当然是两手都难，但现实是，除了华为这样的公司，能经受住这样考验的公司确实不多。
全球产业竞争翻开了新的一页。
中低端产业加速向劳动力成本低的国家集中，中高端产业加速向发达国家回流。
过去十年，美国工业的反弹速度比任何人想象的都要快，而美国仍然不满足于现状。
例如，美国将在年底实施1.2万亿美元的“基建”法案，并在年针对半导体和新能源行业推出亿美元和亿美元的补贴。就连台积电这样的行业龙头也已经跨过了这个门槛。远洋去美国建厂。
与此同时，中国工业继续与景气周期和国际环境作斗争。
今年上半年工业企业利润总额3.38万亿元，同比实际下降16.8%。今年上半年，工业利润总额亿元，下降20%。8月份PMI指数为49.7%，仍低于50%，这意味着中国制造业仍在萎缩，甚至不会达到50%上下线。
中国工业要想打赢这场“突围之战”，该怎么办？
就国家产业命运而言，如果硬技术的突破更加着眼于未来，优化全链条降本增效是刻不容缓的事情。
成本与效率是制造业永恒的主题。降本增效无疑是中国产业突破的关键。
揭穿神话
当经济不好的时候，企业通常首先想到的就是裁员、削减项目，一些大型互联网公司这两年就零星地这么做了。
从今年上半年公布的年报来看，各大互联网公司在减员增效方面明显做得不错。然而，大多数工业企业无法做到这些大工厂能做到的事情。
大公司通常有大业务。当年景好的时候，他们会扩展业务以覆盖所有未来的增长机会。年份不好的时候，他们干脆收缩、砍掉一些不盈利的项目，财务报表就更好了。看起来马上好多了。
但生产逻辑往往不同。
中国拥有联合国工业名录所列的全部个工业门类，其中多个工业门类产量位居世界第一。从事此类生产的企业有万家，其中90%以上是中小微企业。他们往往只掌握有限的核心技术，并在一定时间内生产一种或几种产品。
这样的企业要实现真正的成本节约和效率提升，首先要找出效率低下的“核心”在哪里？
安永咨询公司的研究表明，公司50-75%的成本直接影响其供应链。这实际上是京东工业推广“全链条解决方案”的出发点。京东工业在发布会上宣布，中国工业数字化正在从量变向质变演进。
制造企业的生产资料只是基础原材料、生产设备以及不直接生产产品但为生产过程所必需的材料和服务。
在中国设厂时，最重要的往往是设备、最终产品和原材料。在日常经营中，看重的是生产、核心技术能力和销售，而轻视的是管理和运维。
但事实上，相对而言，原材料和设备的种类并不多，管理和监督也相对容易；维护生产线和业务运营看似不太重要，但由于供应商种类繁多、数量众多，导致产品的采购、采购、管理和售后成本很高。再加上不透明的定价、不稳定的质量、落后的库存管理和过早的响应，严重损害了公司的效率。
比如，当我们谈论产业更新时，我们谈论人工智能、大模型等，但国内很多企业甚至都不会很好地使用Excel，甚至只能靠一支笔来存储和导出。
你真的能指望这样的公司能够一举腾飞吗？只要能做到精准采购，减少中间环节，压缩仓储等中间成本，提高周转量，就很棒了。
以上是大多数中小微企业。
公司越大，管理要求就越先进，对生产、运行、维护的及时性要求也越高。任何一家大公司的常规物料采购很容易就是数十万个SKU，需要数千个相应的供应商。举几个例子，你可以想象问题的严重程度——
作为世界工厂，中国制造商必须兼容国家标准、美国、欧洲、英国和日本标准……重叠的工业参数、材料、规格，以及不同供应商自己的产品标志、投标和供应商利益冲突。成熟产品保持正常生产，令人钦佩。如果我们要开发新产品或者暂时增加需求，那就一团糟。
当网易研发出中国第一支“漂亮”词典笔时，在广阔的珠江三角洲甚至没有一家公司愿意设计和制造新的电路板。
现在你可以明白为什么中国企业的效率低了。
我国工业、流通企业年流动率只有3次左右，而发达国家通常在10倍以上；
工业企业产品库存率为9.4%，大型发达国家产品库存率不超过5%；
中小企业互联网使用率和云服务普及率与大型发达国家相差3-4倍；
企业物流成本占生产成本的30-40%，是发达国家的一倍以上；
只要能够优化一种产品，平均利润不仅仅只有3%左右，中国工业企业的日子也会比现在好很多。这里不得不提的是，京东管理着超过万个SKU，服务着6亿消费者，运营着0个仓库。然而，它可以将仓库周期天数减少到近30天，并将供应链成本降低至少10%。这个效率也是世界上最好的。更不用说更大的让步了。
我国工业互联网发展较晚。虽然有一些先行者，但放在一个单位往往还可以，但如果放在整个供应链中，那就是一个孤岛了。
过去，供应链不是一条链，而是一个个的点。每一个点都需要花费大量的人力去触及。点之间的联系通常是一次性的。这就成为产业要素效率无法充分释放的问题。链子。
要改变这种状况，可以用来增本、降本、增效的杠杆就是实施整个供应链的数字化。
相比传统供应链，全链条数字化供应链就像一条高铁轨道，承担着从牛车到汽车到船舶的复杂运输路径。后者有层层检查点，而前者则高效、直接。
第一个核心是利用数字技术，从整体角度链接和优化生产、流通、服务等不同供应链，实现“多数据流、少货物”，最终达到目的。全覆盖降低成本，提高效率。
没有破坏，就没有建立
在工业领域，新潮流者必须打破孤岛，利用全链条的数字智能来塑造中国工业。
我们先看两个例子。
大家都知道鞍山钢铁。原材料只有矿石、煤炭和焦炭，产品是各种钢材。但要维持一个大型钢铁企业的运转，需要的材料很多，至少有开采、烧结、冶炼、轧钢、运输等产业联系和大量的供应商。
京东实业与鞍钢的第一步合作看似很不经济，但却非常数字化。它将鞍山钢铁所需的每一款产品的标准参数、材质、规格、型号等数字标签进行整理，并将这些标签集输入京东墨卡托标准库，对整个产品行业进行标准化以鞍钢为核心、钢铁股份公司为主体的产业链。
除了优化仓储和物流之外，这条链条还增加了一些我们不太熟悉的东西。
例如，可以根据采购清单进行供给侧比价，并对商品池中商品的品类和定价提出变更建议。它还可以跟踪供应商绩效，对供应商进行评级，甚至根据供应商的资质对供应商进行评级。合作意向较多，新的合作可能来自鞍钢或九里的其他企业。
另一个例子是中广核的核电站。
当时，核电站新的换料改造刚刚开始。这是核电站运行中最关键的时刻之一。是解决设备可能出现的危险和故障，保证机组安全稳定运行的重要手段。
但在本次改造过程中，由于疫情影响，原供应商无法按计划交付改造项目所需的台ABB断路器。如果这台断路器无法在规定日期前到达，维修时间将延长。对于核电站来说，每延误一个小时的维护就意味着近百万的经济损失。项目团队必须在最短的时间内快速找到新的供应链选择。
于是，核电站向京东工业发起紧急采购请求，要求72小时内交付台该型号断路器。
京东工业通过墨卡托系统筛选和比较供应商。当晚，确认周边几家供应商现货库存充足，开始调货订单。当地京东工业企业配送中心收到第三方物流服务商交付的断路器订单后，第一时间完成审批，并在专人协助和前期准备的帮助下，按计划完成了向核电站的交付。委托车辆。
从提出采购需求、寻找供应商到履行合同和交付，整个过程用时不到72小时。
这两个案例足以让你了解京东工业数智供应链的差异。且不说常见的供应链场景，即使是在供需不确定的场景下，这条数字化智能供应链也能做出精准预测、智能决策，让采购自动化率高达85%。
京东的整个数字智能链几乎覆盖了产业链的所有环节，包括商品、采购、合同履行和运营。这些环节相互配合，可以灵活组合成更全面的工业数字智能解决方案。通过咨询和一站式解决方案，提供一体化产品，全链路数字化、功能和服务，从供给侧到需求侧一体化功能，通过产业合作显着持续优化企业成本和效率。
京东全链条整合和产业流程再造的核心是数据标准化，让数据突破行业和场景壁垒，实现智能流动。
因此，京东数智供应链做的第一件事就是秦始皇的“书同文车同轨”工作。通过数据标准化，解决了传统工业产品规格参数复杂、不一致、产品类别不全的问题，促进了产品维度的协调配合。广告投放维度的合作。京东工业称之为“商品数字化”。
在云和人工智能的支持下，供需可以“自动对齐”，供应链的灵活性变得非常强。尤其是当你面临中国通用核电站的某个断路器等紧急情况时。当然，你也可以在其他物资紧缺的情况下证明它的有效性。这构成了“数字化采购”和“数字化执行”。
这当然是一个艰难而长期的积累过程。中投咨询数据显示，截至年12月31日，京东工业SKU约万个，服务于约家重点企业客户以及来自3万家制造商、分销商和采购商的超过万中小企业客户。代表，最终形成中国产业供应链技术与服务市场中供给侧覆盖最广的。
数据背后是一个逐步的过程，其中使用数字标准化来连接各个单独的岛屿。除了丰富应用场景外，京东工业还实现了供应链技术对特定行业的适配，实现了组件化、模块化。换句话说，无论是零售、能源、制造、汽车、交通等行业，在京东工业，你都会找到快速、易用的数字化、智能化全链条解决方案。
京东产业全链条不再是一维、单向，而是全链条控制的复杂“神经网络”，因此任何痛点都可以通过最短的环节快速解决。
这背后其实是京东打造的货运网、仓储网、云网深度融合的“三网”体系。得益于链网融合，京东在采购供应链上拥有丰富的数字化能力，也将商流与物流信息流完美融合。一般功能优势。
让信息多流动，货物少流动。京东确实做到了。
下一步是功能的初始化和产品化以及快速沉浸。
概括
31年前，世界著名供应链专家马丁·克里斯托弗教授就预见到：“未来，不再是企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。”
今天，我们看到供应链与供应链之间的竞争不仅仅代表着企业之间的竞争，而且上升到了国家层面。
中投咨询报告显示，年中国工业供应链技术与服务渗透率（定义为工业供应链技术与服务市场规模除以工业供应链市场规模）为5.2%，而美国的普及率约为15%。预计年中国工业供应链技术与服务渗透率将大幅提升至12.9%。
如今成本的节约和效率的提高，也应该结束企业或特定环节的“单一运作”。京东工业以共建共享的方式，为中国数千家工业企业提供了可持续降低成本、提高效率的钥匙，以全数字化、智能化供应链构筑工业强国新基础。
未来，中国产业供应链技术和服务可以降低产业成本1个百分点，提高效率1个百分点。这样的情景让人兴奋不已。
免责声明：以上内容资料均来源于网络，本文作者无意针对，影射任何现实国家，*体，组织，种族，个人。相关数据，理论考证于网络资料，以上内容并不代表本文作者赞同文章中的律法，规则，观点，行为以及对相关资料的真实性负责。本文作者就以上或相关所产生的任何问题概不负责，亦不承担任何直接与间接的法律责任。
文章内容如涉及作品内容、版权图片，侵权，谣言或其它问题请联系删除。最后，大家对于这个事件有什么不同的想法，欢迎评论区留言讨论！