一、数字经济概念及发展概述
（一）数字经济概念及界定
数字经济这个名词现先是Tapscott提出，将其定义为一个广泛运用ICT技术的经济系统，现在它的涵义变得更加丰富。二零一六年由中国发布的《G20数字经济发展与合作倡议》中给出了数字经济的涵义，并得到广泛认可。
主要参考该定义来界定数字经济范围，数字经济应至少包含数字化基础设施，以计算机软硬件、电信设备为基础来承载信息化网络和数字信息要素；还应包括数字化应用场景，数字化媒体、数字化交易、智慧城市建设等对商业形态改革造成了翻天覆地的影响。
二、中国数字经济发展现状概述
（一）数字经济强势崛起，增添经济发展新动力
中国数字经济的规模从二零零五年仅不到3亿元到二零二一年已经突破40亿元，仅仅用了短短15年间就翻了两番。在疫情冲击下，相比于3.2%的GDP增长率，数字经济仍有近10%的增长水平，在疫情中逆势崛起，有效缓解了我国经济下行趋势，为我国经济发展增添新动力。
（二）数字产业化稳中向好，助力数字强国建设
数字产业规模不断扩大，其中电信业承担着举足轻重的角色。电信业作为数字基础建设的领头羊，应加速推进“双G双提”，推动“同网同速”，加快布局5G网络，实现重点城市室内外全覆盖，为发展自动驾驶、智慧城市、智能医疗保驾护航。
电子信息制造业加大研发力度致力于技术革新，更倾向于发展集成电路等关键技术，逐渐向自主研发控制面板等高技术环节靠拢。尽管互联网服务业近年增长停滞，但仍发展出如社区团购，电商直播等新模式，随着数据中学建设不断完善，互联网数据服务快速增长。
（三）产业数字化深入发展，推动产业结构优化升级
近年来，物联网平台、AI云平台、互联网金融等数字产业发展势头正盛，各产业数字渗透率不断提高，加快各产业改造升级，产业数字化向着更深层次演进，其中各产业数字化水平间呈现逆向渗透特征。农业数字化渗透率在二零二零年达到8.9%，相对二、三产业，数字化转型仍有较大空间，农业数字潜力尚待挖掘。
农村电商销售额规模扩大了近10倍，带领数以百万农民收入增收，由此可见完成农业数字化升级至关重要。具体而言，国家政策对农业研发积极引导，推动建设创新型智慧农业，实现农业生产数字化，同时大力推广农村电商，引导年轻一代开展农村电商培训，培养既懂农业生产又懂农村电商的新型农民，实现农业供应链数字化，催生农业新业态，助力“乡村振兴”。
工业数字化程度在近五年不断加深，但仍处于较低水平，在二零二零年渗透率仅仅只有21%，原因是目前以软件服务、电子商务和信息技术等为代表的“软”工业融合深度较高，但在芯片制造、机械设备和通信装备等“硬”工业上仍处于较低的渗透程度。
为此，我国应大力发展5G技术，用5G助力我国实现第四次工业革命，工业生产实现人机互动，3D打印技术实现高端制造，智能工厂实现网络化分布式生产，智能物流利用物联网整合物流资源，实现供需端快速匹配，打通高端产业链，打破“卡脖子”技术，推动中国工业“智能化”、“数字化”。
第三产业的数字化持续领先，数字化渗透率在二零二零年达到40.7%，远高于第一、二产业。截止二零二零年，我国的互联网普及率已超六成，电子商务销售额排名全球第一。在智慧物流领域，大数据技术已渗透到仓储、搬运、运输及配送整个物流链条，实现物流无人化、自动化，大大提升了货物配置效率；在智慧教育领域，教育资源打破时空界限，大大降低传播成本。
三、数字经济对区域创新能力的作用机制
（一）数字经济对区域创新能力的基本传导机制
假设区域创新系统中包含研发部门和商业化部门两大主体，分别代表创新活动中不同的职责与分工，其中研发部门的职责主要包括了基础技术的研究，掌握最新技术前沿的动向，根据创新需求研发出如专利、新产品等创新成果，并将其推向商业化部门；
商业化部门的职责主要是负责收集最新的市场需求，掌握最新市场资讯，并将其反馈给研发部门，最终将研发部门研发出的创新成果推向市场，在推向市场过程中孕育新模式和新业态。而数字经济的出现，使得两部门之间建立起了以数字为纽带的关联方式，使得两部门之间的创新活动更加紧密。
具体来说，数字经济在区域创新系统中发挥以下功能：第一，数字技术的推行有效压缩成本。在研发部门中，研发活动在前期依赖大量人力和资本，随着企业数字化转型，从而构建起一套数字驱动的分工体系。这时候在创新过程中可以使用效率更高的技术开发平台，速度更快的信息传输技术。
相较于传统信息传递，数字技术可以大幅降低信息传递的时滞，并且减少信息的不对称，意味着数字化企业可以更快地掌握技术前沿的动向，挖掘出技术创新机会，减少因信息滞后或失真导致的创新失败。并且利用人工智能和5G技术等更加先进的数字技术，使其渗透到创新活动各环节，从而使得整个创新链路的成本降低。
另外，威廉姆森的资产专用性研究中指出资产的专用性越强，那么它的交易成本和沉没成本就越高，换句话说资产的普适性越强，企业所面临的预期成本就越低，而数字经济正是大大提高了研发资产的普适性。
数字创新与传统创新的不同之处在于数字创新过程中投入的软件和硬件，具有较强的普适性，在一次研发失败后，仍可以用在其它研发项目上，最大程度上降低企业损失，而传统创新中投入的原材料往往不可回收，造成大量的浪费和损失，因此数字技术大大减少了企业创新投入的顾虑，提升了企业创新的积极性，从而利于创新成果的产出。在商业化部门中，数字经济同样可以降低商业创新的成本。
由于5G通信等数字传输技术可以大大提升信息传输的效率和准确性，这使得创新主体和创新需求者互动更加频繁，创新需求可以在第一时间为商业化部门所知，从而及时调整商业策略，减少了因策略失误导致重复更改策略的成本。
数字经济同样也增进了两部门之间交流的效率。在未进行数字化改革前，跨部门交流往往存在着明显的障碍，人与人传话或者纸质文本的交流往往效率低下，且容易造成信息的歪曲，而数字技术为跨部门交流打造了线上沟通平台，不仅使得沟通形式多样化，而且打破了时空限制。线上会议，文档云共享等新沟通方式让跨部门交流成本降低，大大提升创新活跃度。
第二，数字技术为整个创新系统带来正外部性。基于数字时空互联互通的本质以及互联网网状联结结构，一个区域创新系统内的主体形成了一个协调创新闭环。一方面，研发部门为适合商业化部门不断提出的个性化、多元化创新需求，利用数字技术改造升级，使得新开发的创新成果更符合创新需求，并高效地将创新产出推向商业化部门；
另一方面，商业化部门在不断汲取创新需求时，将数字技术应用在商业化过程中，做好商业创新，更好地拆分创新需求，理解需求，并将研发部门相应的创新成果以更优的商业模型推向市场。
正是通过两部门间的如此循环往复，给内部创新系统带来质的提升。另外数据传输方式的改革使得创新要素流动更加高效，远距离传输突破了信息交流的障碍，数据储存再利用也弥补了创新要素随时间流失的缺陷，从而形成创新要素的时空关联，为整个创新系统带来了正外部性。
第三，数字技术增加了创新活动的确定性。传统创新活动的一大特点是无法带来确定的创新成果，即创新主体在研发之前，并不能确定是否可以产出相应的研究成果，往往只能凭借市场调查和人为直觉来判断是否真的存在创新点。而由于市场变化莫测以及人预测的主观性，从而无法系统地进行预测判断，往往可能产生错误的决策，造成创新活动的失败，浪费了大量的人力和物力，打压创新主体想要继续向前创新与突破的动力。
而大数据时代的到来，为解决创新活动的不确定性和人为主观性带来了很好的解决方案。利用数字技术，不仅可以更快更全面地搜集市场信息，而且还可以利用神经网络等人工智能，建立高效的算法模型，相较于人为预测，人工智能的优势在于其具有明确的对象性和目的性，参考样本量大，针对创新需求和创新发展走势进行预测评估，帮助创新主体进行效用最大化决策，从而分散风险，使得创新活动的确定性提高，从而增加创新成功机会。基于以上关于数字经济的理论总结，得出发展数字经济可有效提升区域创新能力，但促进作用存在区域异质性。